Titulaire d’un MBA Bigdata - Chief Data Officier, Ingénieur en génie logiciel et certifié PMP®, TOGAF® 9, ISO/IEC 27001, ITIL® 4 et Tableau® Desktop Specialist, j’ai cumulé plus de 17 ans d’expérience dans le domaine du développement digital.
Passionné par la science des données, je suis toujours prêt à relever de nouveaux défis autour de la data et l'IA.
Formation complète en Python et techniques d’automatisation avec l’IA. Ce parcours permet d’acquérir un niveau expert en programmation Python, couvrant tout depuis les bases du langage jusqu’aux applications avancées comme la manipulation de données via des bibliothèques populaires, les méthodes d’extraction de données, l’analyse de données, la visualisation de données, et l’initiation aux modèles de machine learning.
En plus de la programmation, cette formation permet d'apprendre à automatiser des tâches quotidiennes en utilisant des outils No Code comme Make, et à intégrer l’intelligence artificielle dans les automatisations pour améliorer leur performance. Ce parcours équipe l'apprenant non seulement avec des compétences techniques mais aussi avec les meilleures pratiques pour industrialiser ses automatisations, réduire les coûts et assurer la pérennité des solutions développées.
Le Diplôme d’Université Analyste Big Data vise à apporter les connaissances théoriques et pratiques nécessaires pour l’utilisation des outils récents du Big Data :
le stockage de très grands volumes de données dans des architectures passant à l’échelle
le traitement décisionnel des données en temps réel
l’intégration de données de types variés
l’analyse des données du web
la gestion de la qualité des données.
Modules, options, contenu des cours
Stockage massif de données (architectures & accès aux données, Hadoop, R/RStudio...)
Décisionnel temps réel (R & MongoDB, data mining, Data Stream Processing and Analytics...)
Fouille de données complexes (Text mining, CART, Random forest, séries temporelles, agrégation d'experts...)
Fouille du web et des réseaux sociaux (dataviz, analyse des graphes, SBM...)
Qualité, sécurité et confidentialité des données (qualité des données, RGPD, anonymisation...)
Cette formation apporte les clés nécessaires aux participants pour gérer leur prochain projet Agile, plus adapté au changement et à l'innovation. Elle les prépare également au passage de la certification PMI-ACP.
Cette formation Agile ACP est une combinaison stimulante d'interactions, d'apprentissage actif et d'exercices. Chaque exercice est conçu pour permettre d'apprendre par la pratique de telle sorte qu'on puisse appliquer immédiatement les acquis dans le travail de chaque apprenant.
Cette formation officielle Cloudera Developer Training for Apache Hadoop permet d'acquérir les concepts clés et l'expertise pour créer des applications de traitement de données massives avec Apache Hadoop.
De la mise en œuvre du Workflow au travail avec les APIs via l'écriture du code MapReduce et de l'exécution des jointures, la formation Cloudera est la meilleure préparation pour aborder les cas concrets rencontrés par les développeurs Hadoop.
Cette formation a pour objectif de former des ingénieurs maîtrisant les méthodes d'analyse et de conduite de projets informatiques ainsi que les langages et les outils de développement de logiciels.
Les diplômés de cette filière acquièrent la compétence et l'expérience pour suivre et piloter toutes les étapes du cycle de vie d'un projet leur permettant ainsi de s'intégrer parfaitement à des équipes de développement, ou d'assurer le rôle de chef de projet.